From 46e4d23a23a10eb1c05e5a20f0ceeebd5ff31016 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Sergey Matveev Date: Fri, 15 Mar 2024 10:17:37 +0300 Subject: [PATCH] =?utf8?q?=D0=A2=D0=B5=D0=BF=D0=B5=D1=80=D1=8C=20=D0=BC?= =?utf8?q?=D0=BE=D0=B6=D0=BD=D0=BE=20"=D1=81=D0=BB=D1=83=D1=88=D0=B0=D1=82?= =?utf8?q?=D1=8C"=20=D0=BF=D0=BE=D0=B4=D0=BA=D0=B0=D1=81=D1=82=D1=8B=20lin?= =?utf8?q?kmeup?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=utf8 Content-Transfer-Encoding: 8bit https://linkmeup.ru/podcasts/ На сайте linkmeup есть ценнейшие ресурсы о компьютерных сетях (2135e60903b761f4188c0cecb49bb96b95809ab7). А также есть подкасты. Но слушать подкасты... это всё же не аудиокниги, где читают дикторы. Моё время и удобство дороже, как бы там интересно не было бы. Но AI, искин, нейросети и [подставить нужное модное слово] решают эту проблему. whisper.cpp (94cf819e49d4e1f78279ef001bd2a9556b8004f3) можно превращать это всё почти в real-time в текст. Уже несколько подкастов так прослушал. yt-dlp без проблем качает MP3 файлы с их страниц. А так как подкастов у них за многие годы накопилось уйму... процессор мне жечь очень долгое время придётся. И вот тут то появляется желание заиметь GPU или акселератор нейросетевых вычислений. А вообще забавно: текстовые книги хочется преобразовать в звук, а звуковые подкасты в текст. -- 2.48.1